Open Claw 徹底活用:自律型ブラウザエージェントによる競合調査・データ収集自動化

毎日の競合価格チェックや、膨大なWeb情報の収集に疲れていませんか?自律型ブラウザエージェント「open Claw」を使えば、AIがあなたに代わってWebを巡回し、必要なデータだけを抽出・集計します。本セミナーでは、高度なブラウザ操作の自動化から、収集データの整理術まで、具体的事例を交えて解説します。

プログラムの詳細
  • open Clawの基本概念と導入(講義/30分)

    ・なぜ従来のRPAではなく「エージェント」なのか
    ・Open Clawにできること、できないこと
    ・インストールと基本操作ガイド

  • 自律型エージェントへの「指示出し」術(ワーク/60分)

    ・曖昧な指示を正確なアクションに変えるコツ
    ・セレクタやHTML構造を意識させない対話法
    ・複雑なページ遷移とログイン操作の自動化

  • ケーススタディ:競合調査の完全自動化(ワーク/120分)

    ・特定サイトからの定期的なデータ抽出設定
    ・例外処理(ポップアップやエラー)への対応
    ・抽出したデータのCSV/スプレッドシート連携

  • 業務実装とリスク管理(講義/30分)

    ・大量アクセスによるBANを防ぐエチケット
    ・収集データの著作権と利用に関する注意点
    ・企業の導入事例と成功のポイント

講師情報
データサイエンティスト
株式会社アリストル
成蹊大学工学部物理情報工学科卒業後、ANA Systemsに入社。基幹システムのデータベースエンジニアを経て、データサイエンティストとして活動。2019年アリストル社に参画し、レコメンドエンジン開発、AIエンジニアリング業務に従事。
FAQ

基本は対話形式で操作可能ですが、スクリプトとの連携方法も紹介します。

主要なWebサイトは対応可能ですが、一部の強力なボット対策サイトでは工夫が必要です。

画面構造の変化に対してAIが柔軟に対応できる点が最大の違いです。

ローカル環境での実行や適切なプロキシ設定についても解説します。

オープンソースツールですのでツール自体は無料ですが、AIモデルの利用料が必要です。

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